Arquitetura U-Net
Introdução O desenvolvimento de redes neurais profundas cresceu muito nos últimos anos graças ao aumento da quantidade de dados disponíveis, ao aumento do poder computacional e os obstáculos que as técnicas de machine learning clássica começaram a enfrentar, chegando a um limite no aprendizado com essas técnicas. Isso passou a ter um papel essêncial em tarefas de visão computacional com a criação das redes neurais convolucionais, que diferente das feed-forward neural networks, fazem o uso de filtros convolucionais para o aprendizado de características em imagens.
